Τεχνητή νοημοσύνη: Γιατί οι όμιλοι ΑΙ ξοδεύουν για να αντικαταστήσουν τους «data labellers» Ημερομηνία:
20/7/2025, 20:04 - Εμφανίσεις: 11
Κορυφαίοι όμιλοι τεχνητής νοημοσύνης αντικαθιστούν τους «data labellers» χαμηλού κόστους στην Αφρική και την Ασία με υψηλά αμειβόμενους ειδικούς του κλάδου, στην τελευταία προσπάθεια για τη δημιουργία «εξυπνότερων» και ισχυρότερων μοντέλων.
Εταιρείες όπως η Scale AI, η Turing και η Toloka προσλαμβάνουν κορυφαίους εμπειρογνώμονες σε τομείς όπως η βιολογία και τα χρηματοοικονομικά για να βοηθήσουν τους ομίλους τεχνητής νοημοσύνης να δημιουργήσουν πιο εξελιγμένα δεδομένα εκπαίδευσης, τα οποία είναι ζωτικής σημασίας για την ανάπτυξη της επόμενης γενιάς συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.
Η άνοδος των μοντέλων Η άνοδος των λεγόμενων «συλλογιστικών» μοντέλων, όπως το o3 της OpenAI και το Gemini 2.5 της Google, έχει επιταχύνει την απομάκρυνση από την απασχόληση χιλιάδων εργαζομένων χαμηλού κόστους σε χώρες όπως η Κένυα και οι Φιλιππίνες, που συνήθως αμείβονται με λιγότερα από 2 δολάρια την ώρα για να αναλάβουν το χρονοβόρο έργο του σχολιασμού των τεράστιων συνόλων δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση των μοντέλων AI.googletag.cmd.push(function() { googletag.display("300x250_m1"); }); «Ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης επικεντρωνόταν για μεγάλο χρονικό διάστημα σε μεγάλο βαθμό στα μοντέλα και τους υπολογισμούς και τα δεδομένα ήταν πάντα ένα εποπτευόμενο μέρος της τεχνητής νοημοσύνης», δήλωσε η Όλγα Μεγκορσκάγια, διευθύνουσα σύμβουλος και συνιδρυτής του ολλανδικού ομίλου Toloka, προσθέτοντας: «Επιτέλους, [η βιομηχανία] αποδέχεται τη σημασία των δεδομένων για την εκπαίδευση».
Αλλαγή Η αλλαγή αυτή έχει οδηγήσει σε ένα κύμα επενδυτικού ενδιαφέροντος για τις νεοφυείς επιχειρήσεις που ασχολούνται με την επισημείωση δεδομένων.
Τον Ιούνιο, η Meta επένδυσε 15 δισ.
δολάρια στον αμερικανικό όμιλο Scale AI, διπλασιάζοντας την αποτίμησή του σε 29 δισ.
δολάρια, στο πλαίσιο μιας προσπάθειας να καλύψει την απόσταση από τους ανταγωνιστές της.
Τον Μάρτιο, η Turing AI με έδρα την Καλιφόρνια άντλησε 111 εκατ.