Η τεχνητή νοημοσύνη ανεβάζει επίπεδο το ποδόσφαιρο γυναικών Ημερομηνία:
Σήμερα 16/10/2025, 12:28 - Εμφανίσεις: 17
Το γυναικείο τμήμα της CE Europa, της ιστορικής ομάδας της Βαρκελώνης που έχει έδρα στην καρδιά της συνοικίας Gràcia, έκανε κάτι περισσότερο από μια απλή ποδοσφαιρική υπέρβαση.
Κατάφερε να ανέβει στην Primera RFEF, τη δεύτερη τη τάξει κατηγορία του ισπανικού ποδοσφαίρου, όχι χάρη σε μεταγραφές ή χορηγούς με βαθιές τσέπες, αλλά μέσα από έναν πρωτοποριακό συνδυασμό τεχνολογίας και ανθρώπινης επιμονής.
Η ιστορία της Europa είναι σήμερα αντικείμενο μελέτης στα πανεπιστήμια της Ισπανίας: πώς μια ομάδα με ελάχιστους πόρους αξιοποίησε την τεχνητή νοημοσύνη για να κάνει την ανάλυση πιο έξυπνη, τη στρατηγική περισσότερο ακριβή και το παιχνίδι πιο αποτελεσματικό.
Το σχέδιο γεννήθηκε σχεδόν τυχαία, μέσα από μια απλή χορηγική συνεργασία με τη σχολή επιχειρηματικότητας Founderz.
Από τη διαφήμιση στις φανέλες, το εγχείρημα εξελίχθηκε σε έναν πραγματικό εργαστηριακό χώρο καινοτομίας μέσα στο γήπεδο της Europa.
Με περίπου 4.400 ευρώ και τη συμμετοχή 5 φοιτητών από διάφορες χώρες που ειδικεύονταν στην ανάλυση δεδομένων, το club ανέπτυξε ένα σύστημα βασισμένο στην πλατφόρμα Microsoft Copilot — ικανό να προβλέπει με ακρίβεια 89% την εξέλιξη των φάσεων και να βελτιώνει κατά 28% την αποτελεσματικότητα στις στημένες φάσεις.
Τα νούμερα αυτά μεταφράστηκαν γρήγορα σε γκολ, σε νίκες και τελικά σε άνοδο.
Ο υπολογισμός της επιστροφής της επένδυσης είναι εντυπωσιακός: περίπου 65.500 ευρώ σε οικονομικό όφελος μέσα σε μία σεζόν.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντικατέστησε τις αποφάσεις του ανθρώπου, αλλά τις ενίσχυσε.
Το σύστημα τροφοδοτήθηκε με δεδομένα από αγώνες, οδηγίες προπονήσεων, μοτίβα κίνησης και στατιστικά αντιπάλων.
Από αυτά προέκυψαν προληπτικά σενάρια για τη κατοχή χώρου, την αντίδραση στη πίεση, και τη βελτίωση συνεργασιών στις κρίσιμες στιγμές του αγώνα.
Για την προπονήτρια του Europa, Maria Victoria “Nany” Haces, αυτή η προσέγγιση ήταν καθοριστική.
«Αντιμετωπίζαμε ομάδες επαγγελματικές που ήδη χρησιμοποιούσαν τεχνολογία.
Η διαφορά μας ήταν ότι μάθαμε να τη χρησιμοποιούμε σωστά.