Ένα νÎο Ï€ÏόγÏαμμα τεχνητής νοημοσÏνης που «διαβάζει» τα χείλη των ανθÏώπων εξ αποστάσεως με μεγαλÏτεÏη ακÏίβεια όχι μόνο από κάθε άλλο μÎχÏι σήμεÏα, αλλά και από τους ανθÏώπους με τη σχετική εξειδίκευση, τίθεται πλÎον στη διάθεση των ατόμων με Ï€Ïοβλήματα ακοής.
Το Ï€ÏόγÏαμμα ανÎπτυξαν εÏευνητÎÏ‚ της Google και της βÏετανικής θυγατÏικής της Deep Mind, η οποία Ï€ÏωτοποÏεί διεθνώς στην τεχνητή νοημοσÏνη, με επικεφαλής τον ελληνικής καταγωγής ειδικό της ΠληÏοφοÏικής, Γιάννη ΑσσαÎλ.
Για τα εκατομμÏÏια των ανθÏώπων που δεν μποÏοÏν να ακοÏσουν, η ανάγνωση των χειλιών των άλλων αποτελεί Îνα «παÏάθυÏο» για την επικοινωνία, Ï€ÎÏα από τη νοηματική γλώσσα. Όμως το «διάβασμα» των χειλιών δεν είναι εÏκολο και συχνά είναι ανακÏιβÎÏ‚.
Το νÎο «Îξυπνο» σÏστημα εμφανίζει μÎσο ποσοστό λαθών 41% στην οÏθή κατανόηση των λÎξεων που σχηματίζουν τα χείλη. ΜποÏεί να φαίνεται υψηλό αυτό το ποσοστό, αλλά η πιο καλή μÎχÏι σήμεÏα υπολογιστική μÎθοδος είχε ποσοστό αποτυχίας 77%, συνεπώς το νÎο Ï€ÏόγÏαμμα Îχει πεÏιοÏίσει σχεδόν στο μισό τα λάθη.
Οι εÏευνητÎÏ‚, με επικεφαλής τον ΑσσαÎλ και τον ΜπÏÎνταν ΣίλινγκφοÏντ, που Îκαναν τη σχετική Ï€Ïοδημοσίευση στο arXiv, σÏμφωνα με το
Science
, δημιοÏÏγησαν αλγόÏιθμους καλÏτεÏους από κάθε άλλους στο παÏελθόν, που τα καταφÎÏνουν αποτελεσματικότεÏα και από επαγγελματίες αναγνώστες χειλιών. Αν το νÎο σÏστημα τελειοποιηθεί και ενσωματωθεί σε ηλεκτÏονικÎÏ‚ συσκευÎÏ‚, όπως τα «Îξυπνα» κινητά τηλÎφωνα, μποÏεί μελλοντικά να Ï€ÏοσφÎÏει τη δυνατότητα ανάγνωσης των χειλιών στον καθÎνα.
Η δημιουÏγία αλγοÏίθμων που να μποÏοÏν να διαβάσουν χείλη ήταν Îως τώÏα Ï„ÏομεÏά δÏσκολη. Ο
ι εÏευνητÎÏ‚ Ï„Ïοφοδότησαν το σÏστημά τους με 140.000 ÏŽÏες βίντεο από το You Tube που Îδειχναν ανθÏώπους να μιλάνε στα αγγλικά, μαζί με τα αντίστοιχα απομαγνητοφωνημÎνα κείμενα. Μετά, άφησαν το σÏστημα μηχανικής μάθησης μόνο του να μάθει να «παντÏεÏει» τις διαφοÏετικÎÏ‚ κινήσεις των χειλιών με τα αντίστοιχα φωνήματα κα...
Πηγή/ΠεÏισσότεÏα: in.gr