Στην εποχή που όλο και περισσότερες εταιρείες χρησιμοποιούν AI συστήματα προσλήψεων βασισμένα σε λογισμικό τρίτων, ώστε να κάνουν ένα πρώτο φιλτράρισμα του όγκου των βιογραφικών που λαμβάνουν, υποψήφιοι και εργοδότες μπαίνουν σε έναν φαύλο κύκλο καχυποψίας που οδηγεί σε κρίση εμπιστοσύνης που διαπερνά την αγορά εργασίας.
Οι υποψήφιοι θεωρούν εκ των προτέρων ότι κάθε αγγελία είναι ψεύτικη και κάθε απόρριψη αυτοματοποιημένηΑπό τη μία οι υποψήφιοι καταγγέλλουν διακρίσεις από τα chatbots, εξαπάτηση μέσω των λεγόμενων ghost jobs και χαμένες ευκαιρίες να αξιολογηθούν από ανθρώπους με διαφορετικά κριτήρια για κάθε θέση εργασίας, και από την άλλη οι εργοδότες δεν δείχνουν εμπιστοσύνη ότι πίσω από κάθε αίτηση είναι ένας υποψήφιος που ενδιαφέρθηκε πραγματικά για τη δουλειά.
Η αναζήτηση εργασίας εν έτει 2026 περιλαμβάνει πλέον συνεντεύξεις με ρομπότ, απορρίψεις από αλγορίθμους που θα μπορούσε να ακολουθούν έναν υποψήφιο από εταιρεία σε εταιρεία, αλλά και έναν πολύ μεγάλου μεγέθους όγκο βιογραφικών και αιτήσεων που λαμβάνουν οι εταιρείες με πολύ μεγαλύτερη συχνότητα από ό,τι στο παρελθόν, εξαιτίας της αυτοματοποίησης που παρέχει η AI.
Αυτή η ευκολία, ωστόσο, αυξάνει με γεωμετρική πρόοδο τον αριθμό των αιτήσεων – στη λογική του «δεν χάνω τίποτα» -, ο όγκος που καλούνται να διαχειριστούν οι εργοδότες αυξάνει τον ανταγωνισμό και την ανάγκη για AI συστήματα προσλήψεων, ως εκ τούτου οι απορρίψεις πολλαπλασιάζονται και οι υποψήφιοι νιώθουν το μάταιο της προσπάθειας.
Η αμοιβαία κρίση εμπιστοσύνης εδράζεται ακριβώς σε αυτό το γεγονός.
Όσο λιγότερο εμπιστεύεται ο ένας τον άλλον σε κάθε πλευρά, τόσο περισσότερο καταφεύγει σε αυτοματισμούς και όσο περισσότερο καταφεύγει σε αυτοματισμούς, τόσο βαθαίνει η δυσπιστία.
Όπως τονίζει στο Axios ο Gorick Ng, σύμβουλος καριέρας στο Harvard, οδηγούμαστε σε έναν «συστημικό κυνισμό».
Οι υποψήφιοι θεωρούν εκ των προτέρων ότι κάθε αγγελία είναι ψεύτικη, κάθε απόρριψη αυτοματοποιημένη και ότι κάθε ηχογραφημένη βιντεσυνέντευξή τους πάει στράφι διότι δεν θα την δει ποτέ αν...
Πηγή/Περισσότερα: in.gr


































