Το κρυφό κόστος της Tεχνητής Nοημοσύνης στον χώρο εργασίας Ημερομηνία:
Σήμερα 29/9/2025, 06:52 - Εμφανίσεις: 13
Η τεχνητή νοημοσύνη υπόσχεται να αλλάξει τον τρόπο που δουλεύουμε: πιο γρήγορα, πιο έξυπνα, πιο αποδοτικά.
Όμως η πραγματικότητα δείχνει ότι, χωρίς σωστή χρήση, θα μπορούσε να έχει το ακριβώς αντίθετο αποτέλεσμα.
Μια νέα έκθεση της εταιρείας Asana δείχνει ότι σχεδόν 8 στις 10 επιχειρήσεις παγκοσμίως φοβούνται πως θα βρεθούν αντιμέτωπες με αυτό που οι ειδικοί αποκαλούν «χρέος τεχνητής νοημοσύνης».
Με απλά λόγια, πρόκειται για το κόστος —οικονομικό και ψυχολογικό— που διαφαίνεται όταν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης εφαρμόζονται βιαστικά και χωρίς σχέδιο.
Το «χρέος» αυτό δεν φαίνεται μόνο σε νούμερα.
Φαίνεται στην καθημερινότητα: εργαζόμενοι που σπαταλούν ώρες διορθώνοντας λάθη που έκανε η μηχανή, περιεχόμενο που παράγεται αλλά δεν χρησιμεύει σε κανέναν, ή ακόμα και κώδικας που πρέπει να ξαναγραφτεί από την αρχή.googletag.cmd.push(function() { googletag.display("300x250_m1"); }); Στην έρευνα έδωσαν το 'παρών' πάνω από 9.000 εργαζόμενοι σε θέσεις που απαιτούν γνώσεις στις Ηνωμένες Πολιτείες, το Ηνωμένο Βασίλειο, την Αυστραλία, τη Γερμανία και την Ιαπωνία.
Το χρέος τεχνητής νοημοσύνης είναι το κόστος της μη σωστής εφαρμογής των νεοσύστατων αυτόνομων συστημάτων, δήλωσε ο Mark Hoffman, εμπειρογνώμονας στο Work Innovation Lab της Asana, στο CNBC Make It.
«Αυτά τα κόστη θα μπορούσε να είναι οικονομικά.
Μπορεί επίσης να είναι χαμένος χρόνος, ο οποίος σχετίζεται με τα χρήματα.
Μπορεί επίσης να είναι πολλά πράγματα που πρέπει να αναιρέσετε, κάτι που είναι δαπανηρό από οικονομική άποψη.
Το να πρέπει να το κάνετε αυτό εξαντλεί τους ανθρώπους.
Είναι όλα τα κόστη που σχετίζονται με την κακή εφαρμογή», δήλωσε ο Hoffman.googletag.cmd.push(function() { googletag.display("300x250_m2"); }); Ένας νέος όρος που εμφανίστηκε πρόσφατα είναι το workslop — περιεχόμενο που έχει φτιαχτεί από την Τεχνητή Νοημοσύνη, μοιάζει «καλό», αλλά στην ουσία δεν λέει τίποτα.
Έρευνα στις ΗΠΑ έδειξε ότι το workslop προσθέτει σχεδόν δύο ώρες έξτρα δουλειά τον μήνα σε κάθε υπάλληλο, κάτι που μεταφράζεται σε δισεκατομμύρια χαμένης...