Τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης στην εξέταση των ενστάσεων για τα πρόστιμα που επιβάλλονται σε ανασφάλιστα οχήματα ανακοίνωσε ο Γενικός Γραμματέας Πληροφοριακών Συστημάτων και Ψηφιακής Διακυβέρνησης, Δημοσθένης Αναγνωστόπουλος, επισημαίνοντας ότι στόχος είναι η σημαντική επιτάχυνση της διαδικασίας, χωρίς να υποκαθίσταται ο δημόσιος υπάλληλος, ο οποίος θα εξακολουθεί να λαμβάνει την τελική απόφαση.
Όπως εξήγησε, μιλώντας στην ΕΡΤ, το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης θα λειτουργεί ως ψηφιακός βοηθός, αναλύοντας τα στοιχεία κάθε ένστασης και υποβάλλοντας σε σύντομο χρόνο εισήγηση προς τον αρμόδιο υπάλληλο για το αν αυτή πρέπει να γίνει δεκτή ή να απορριφθεί.
Με αυτόν τον τρόπο μειώνεται σημαντικά ο χρόνος εξέτασης, ενώ περιορίζεται και ο διοικητικός φόρτος για τις υπηρεσίες.Ο κ.
Αναγνωστόπουλος τόνισε ότι ο σκοπός των διασταυρώσεων δεν είναι εισπρακτικός αλλά η ενίσχυση της οδικής ασφάλειας, ώστε να περιοριστεί η κυκλοφορία ανασφάλιστων οχημάτων και οχημάτων που δεν έχουν περάσει από ΚΤΕΟ ή δεν έχουν καταβάλει τα τέλη κυκλοφορίας.
Όπως προκύπτει από τα στοιχεία που παρέθεσε, στο παρελθόν είχαν αποσταλεί περίπου 300.000 προειδοποιητήρια προς ιδιοκτήτες οχημάτων που δεν είχαν συμμορφωθεί, ενώ πρόσφατα εκδόθηκε νέα παρτίδα περίπου 32.000 ειδοποιήσεων, με τα αντίστοιχα πρόστιμα να ανέρχονται συνολικά σε περίπου 12,5 εκατ.
ευρώ.
Ιδιαίτερη αναφορά έκανε στις συνεχείς ηλεκτρονικές διασταυρώσεις που πραγματοποιούνται καθ’ όλη τη διάρκεια της χρονιάς, ώστε να αντιμετωπιστούν περιπτώσεις οδηγών που ασφαλίζουν το όχημά τους μόνο για μικρό χρονικό διάστημα ώστε να αποφύγουν τους ελέγχους.
Όπως επισήμανε, σε οκτώ από τις δέκα ενστάσεις που έχουν εξεταστεί διαπιστώνεται ότι ο ασφαλισμένος χρόνος που επικαλείται ο πολίτης αφορά μεταγενέστερη περίοδο από εκείνη κατά την οποία πραγματοποιήθηκε η διασταύρωση, γεγονός που οδηγεί στην απόρριψή τους.
Το νέο σύστημα θα μπορούσε να εντοπίζει άμεσα τέτοιες περιπτώσεις και να υποβάλλει σχετική εισήγηση μέσα σε λίγα λεπτά.document.addEventListener("DOMCont...
Πηγή/Περισσότερα: in.gr


































