Χάσμα στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης ανάλογα με το μέγεθος των επιχειρήσεων και πρωτιά των νέων

Από την τελευταία έκθεση του ΟΟΣΑ προκύπτουν μεγάλες ανισότητες στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης ανάμεσα στις ελληνικές επιχειρήσεις, οι οποίες συνδέονται τόσο με το μέγεθος όσο και με τον κλάδο δραστηριότητας.

Ψηφιακές υποδομές και εξειδικευμένο προσωπικό έχουν στη διάθεσή τους οι μεγαλύτερες εταιρείες.

Η έκθεση OECD Digital Economy and Society Outlook 2026, για την ψηφιακή οικονομία και τις εφαρμογές των νέων τεχνολογιών σε παγκόσμιο επίπεδο, δείχνει ότι το 2025 κάποια μορφή τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποίησε το 37% των μεγάλων επιχειρήσεων, όσες απασχολούν 250 εργαζομένους και άνω, δηλαδή σχεδόν τέσσερις στις δέκα. Στις μικρές επιχειρήσεις, με 10 έως 50 εργαζομένους, το ποσοστό έμεινε στο 7%, ενώ στις μεσαίες έφτασε το 15%.

Ανάλογο χάσμα ως προς το μέγεθος καταγράφεται και στις υπόλοιπες χώρες του ΟΟΣΑ, όπου όμως η χρήση είναι κατά μέσο όρο υψηλότερη: 17,5% στις μικρές επιχειρήσεις, 29,5% στις μεσαίες και 52,1% στις μεγάλες.

Οι διαφορές αποδίδονται στο ότι οι μεγαλύτερες εταιρείες είναι οικονομικά πιο εύρωστες, διαθέτουν ψηφιακές υποδομές και έχουν πρόσβαση σε εξειδικευμένο προσωπικό για την εφαρμογή των νέων τεχνολογιών. Με τα ίδια πλεονεκτήματα προηγούνται και σε άλλες ψηφιακές τεχνολογίες, όπως το cloud computing και το big data analytics.

Πέρυσι, οι δύο αυτές τεχνολογίες βρίσκονταν σε χρήση σε περισσότερες από επτά στις δέκα μεγάλες ελληνικές εταιρείες. Τα αντίστοιχα ποσοστά στις άλλες χώρες του ΟΟΣΑ ήταν λίγο υψηλότερα.

Οι νέοι στην Ελλάδα πρωτοστατούν στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης

Τη μεγαλύτερη χρήση στην Ελλάδα εμφανίζουν οι επιχειρήσεις πληροφορικής και επικοινωνιών, με 44%, και ο κλάδος των επαγγελματικών, επιστημονικών και τεχνικών δραστηριοτήτων, με 31%. Αντίθετα, στη μεταποίηση, τις κατασκευές και το λιανικό εμπόριο η τεχνητή νοημοσύνη περιορίζεται στο 7% και στους τρεις κλάδους.

Την ίδια ώρα, big data analytics αξιοποιεί μία στις τρεις μεταποιητικές επιχειρήσεις και τέσσερις στις δέκα του λιανικού εμπορίου, ενώ στο cloud computing στηρίζονται τρεις στις δέκα κατασκευαστικές εταιρείες.

Σε ατομικό επίπεδο, οι Έλληνες χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη περισσότερο από τον μέσο όρο των χωρών του ΟΟΣΑ. Οι νεότεροι, ηλικίας 16 έως 24 ετών, βρέθηκαν το 2025 στην πρώτη θέση, με 83,5% έναντι 68,3% στον ΟΟΣΑ.

Το ποσοστό μειώνεται όσο ανεβαίνει η ηλικία: υποχωρεί στο 50,8% για τις ηλικίες 25 έως 54 ετών και στο 20,5% για όσους είναι άνω των 55. Στο σύνολο των ηλικιών 16 έως 74 ετών διαμορφώνεται στο 44,1%, έναντι 37,2% στις χώρες του ΟΟΣΑ.

Κυρίως για ιδιωτικούς σκοπούς χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη τέσσερις στους δέκα Έλληνες. Για επαγγελματικούς σκοπούς την αξιοποιεί περίπου ένας στους έξι και για εκπαιδευτικούς ένας στους εννιά.

Προστασία από κυβερνοεπιθέσεις

Ο κυριότερος λόγος για τον οποίο οι επιχειρήσεις στην Ελλάδα, όπως και γενικότερα στις χώρες του ΟΟΣΑ, χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη είναι η ασφάλεια των συστημάτων πληροφορικής και επικοινωνίας (ICT), καθώς ο κίνδυνος επιθέσεων από χάκερ έχει αυξηθεί με γεωμετρική πρόοδο. Τη βαρύτητα του κινδύνου δείχνει και το ότι η κυβερνοασφάλεια ανέβηκε πέρυσι στη δεύτερη θέση των προτεραιοτήτων ψηφιακής πολιτικής μεταξύ των χωρών του ΟΟΣΑ.

Το 2025, το 20% των μεγάλων ελληνικών εταιρειών χρησιμοποιούσε τεχνητή νοημοσύνη για την προστασία των συστημάτων ICT, το 13% για την οργάνωση του μάνατζμεντ και το 12% για τη βελτίωση του μάρκετινγκ και των πωλήσεων. Στο σύνολο των χωρών του ΟΟΣΑ, η οργάνωση του μάνατζμεντ και το μάρκετινγκ ήταν δύο ακόμη βασικοί λόγοι χρήσης της τεχνολογίας.

Από τις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, οι ελληνικές επιχειρήσεις χρησιμοποιούν περισσότερο την ανάλυση γραπτών κειμένων, σε ποσοστό 22%, και ακολουθεί το machine learning με 17%. Στο σύνολο των χωρών του ΟΟΣΑ προηγείται επίσης η ανάλυση γραπτών κειμένων, με επόμενη τη δημιουργία γραπτού ή προφορικού κειμένου.

Μείνετε σε επαφή μαζί μας:
Κάντε like κι ακολουθήστε τη σελίδα μας στο Facebook
Στο Twitter: Follow